Прочитал об игре го:
"...Игра захватила меня. Игра буквально ОЧАРОВАЛА меня своей невероятной красотой, глубиной и сложностью. Парадоксально, но в отличие от шахмат, правила игры в Го чрезвычайно просты. Любого человека в нее можно научить играть за 5-10 минут. Но по своей сложности она просто на порядки превосходит доселе любимые мной шахматы! Приведу один факт: до сих пор еще не удалось создать компьютерной программы, способной обыгрывать в Го даже любителя среднего уровня. Тогда как в шахматах ситуация, похоже, уже давно понятна - компьютеры обыгрывают людей."

Это действительно так - не получается создать компьютерную программу, способную обыграть человека в го?

Там же:
"Го - это игра, в которой невозможно пересчитать соперника. Количество вариантов в ней неизмеримо больше, чем в шахматах. Победить можно силой своей интуиции и СТРАТЕГИЧЕСКОГО мышления. Если шахматы - это больше тактика, то Го - это стратегия."

Играл в Го на КПК... В Го 9x9 я выигрываю у компьютера, а в 19X19 мне почему-то это сделать не удаёться... Видимо у меня стратегия хилая... Хотя на dragon server я выигравал у некоторых игроков партии...

Расскажите о самой игре... интересно:)

Описание правил с примерами:
http://playgo.to/interactive/russian/ .

Программа AlphaGo, разработанная Google DeepMind и реализующая технологию нейронных сетей, обыграла мирового чемпиона по игре в го Ли Седоля. Об этом стало известно по итогам первой партии матча по го, транслировавшейся в прямом эфире на YouTube.

Корейский профессиональный игрок девятого дана Ли Седоль впервые признал поражение в поединке с искусственным интеллектом. Между тем, он считается одним из сильнейших игроков в го и является победителем 38 крупных турниров, 13 из которых — международные. В этот раз программа AlphaGo уверенно одержала победу над чемпионом, однако, и сама совершила ряд ошибок, о чём свидетельствовали комментарии сотрудников Google DeepMind.

Поединок между программой и Ли Седолем ещё не окончен. Он продлится всю неделю — с 9 по 13 марта. Трансляция в прямом эфире будет доступна на YouTube-канале DeepMind с русскоязычными комментариями от Александра Динерштейна, 7-кратного чемпиона Европы (третий профессиональный дан), а также на Youtube-канале Российской Федерации го.

http://www.therunet.com/news/5935-iskusstvennyy-in...