Шахматы, Кингчесс и шахматы Фишера
Логин:   
Пароль:   

Форум > Dос
Это интересно!
Автор Сообщения
23.09.2015 в 12:53
Doc


Цитировать
Предлагаю размещать в этой теме интересное видео, а также другие познавательные материалы, на любые темы (кроме политики).







Сообщение редактировалось 04.03.2017 в 13:07 пользователем Doc
Страница 74Страницы: | Пред. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 |
03.01.2025 в 10:40
Vostok



Цитировать
Исследователи были шокированы, когда в ходе эксперимента случайно получился жидкий Терминатор



Помните как жидкий Терминатор Т-1000 «залечивал» на себе повреждения? Технически тут нет ничего невероятного и научное объяснение найти не так-то и сложно. Правда есть преграда, которая, собственно говоря, и делает такое практически невозможным в реальном мире.

Диффузионные процессы вполне объясняют стремление частичек постоянно перемещаться, а если они окажутся относительно близко друг к другу, то вполне может наблюдаться сращивание двух «кусков» металла или аналогичного материала. Это как взаимное перемешивание двух растворов под действием броуновского движения, только вместо двух жидких компонентов есть два твёрдых.

Возможно вы слышали, что если оставить две монетки лежать друг на друге на 100-200 лет, то они просто срастутся друг с другом и станут одним целым. Примерно такое же явление наблюдается и на старых болтах, где гайка становится единым целым с болтом и открутить такое просто невозможно. Так чем принципиально отличается два фрагмента, расположенных близко друг к другу, от повреждения жидкого Терминатора? Конечно же большим расстоянием между фрагментами.

В случае больших расстояний главная проблема как раз-таки в зазоре и даже нанотрещину частички практически не способны перепрыгивать без внешних воздействий если мы говорим про измеряемые отрезки времени.
Время и расстояние — главные ограничители в реальном существовании такого процесса заживления.

И тут интересно обратиться к недавнему эксперименту. Как это часто бывает — искали одно, а нашли другое. Рассматриваемый опыт был разработан для проверки упругих свойств металла путем вытягивания 200 раз в секунду. Частота, скажем так, недетская. Использованный образец представлял собой пластинку из платины толщиной 40 нанометров, подвешенную в вакуумной камере. Образец интенсивно деформировался и в итоге, что ожидаемо, покрывался трещинами. На этом можно было бы и остановиться. Но случайно выяснилось, что если оставить образец в вакууме, он фактически может залечить трещины, образовавшиеся в металле.

Исследователи начали рассматривать это явление и выяснили, что трещины, за которыми они наблюдали, просто заживают сами. Причем происходит это довольно быстро, а никаких дополнительных воздействий на образец не оказывается. Более того, вакуум тут исключает версию, что переноситься частичкам помогает внешняя среда или активный процесс окисления.

Ученые считают, что вовсе не логичный механизм, построенный на диффузии, играет тут главную роль. Это какой-то новый процесс, который работает совсем по другому механизму. И если бы исследователи выяснили, как работают свойства самовосстановления, они могли бы создать новый тип металла.

Наверняка вы вспомните тут так называемую холодную сварку. Это эффект, который наблюдается в вакууме или при определенных условиях. Скажем, молоток, который вы положите на металлический стол в вакууме космической станции, может просто прирасти к этому столу. Частички начинают активно перемешиваться, поскольку им ничего не мешает. Но явление не подходит для описания рассматриваемого механизма. Есть две проблемы — материалы и воздействие. Когда речь идёт об искусственно холодной сварке, требуется довольно интенсивное механическое воздействие на образцы. Ну а когда она происходит спонтанно — это почти всегда материалы, подверженные такому явлению.

Не исключено, что мы имеем дело с каким-то интересным квантовым процессом типа квантового туннелирования, когда субатомные частицы начинают проникать из-за действия некоторого, пока ещё непонятного фактора, через непроницаемый энергетический барьер. Более того, делают они это чрезвычайно быстро и процесс не занимает месяцы или годы.




23.01.2009 в 23:45
ChessR



Реклама не будет показываться, если вы зарегистрируетесь  
04.01.2025 в 14:36
looser



Цитировать
Можно я расскажу – что может делать сейчас Искусственный интеллект в режиме реального времени? Смотрите сами! https://www.youtube.com/watch?v=QTcA89H3jsc
Этому парню справа лет около 30, он Питерскую музыкалку закончил и виртуоз на гитаре. С детства занимался.
И вот чуть поменять голос, лицо и даже возраст можно поменять – как будто ему сейчас ему лет 10.
А что дальше то будет? Куда МИР катится?
02.02.2025 в 22:09
Tezska



Цитировать
Новый ИИ DeepSeek взорвал мир!
Что это такое, чем он лучше ChatGPT и как пользоваться в России?

.
Китайская модель искусственного интеллекта DeepSeek ворвалась в число самых продуктивных чат-ботов и составила конкуренцию популярным аналогам, таким как ChatGPT и Gemini. Преимуществом разработки стало то, что она многократно дешевле других подобных технологий и обладает открытым кодом.



Что такое DeepSeek
.
• Платформа DeepSeek разрабатывается одноименной компанией, которая была основана в 2023 году в Ханчжоу. Ее владельцем является китайский хедж-фонд High-Flyer, ориентированный на использование ИИ в разработке алгоритмов для торговли ценными бумагами. Уже первые разработки компании привлекли внимание специалистов своей эффективностью и дешевизной в сравнении с американскими конкурентами от OpenAI и Google.

• В декабре 2024 года состоялся релиз модели DeepSeek-V3, а спустя месяц — более совершенной версии DeepSeek-R1. Чат-бот доступен пользователям всего мира как в формате мобильного приложения, так и веб-страницы. Модель имеет открытый исходный код, который разработчики могут свободно и бесплатно изучать.

• По словам разработчиков, DeepSeek способен анализировать большие данные, обрабатывать естественные языки, распознавать объекты на изображениях и видео, заниматься прогнозированием и моделированием, автоматизировать рутинные процессы в финансах, торговле, образовании, логистике, медицине. Заявлено, что его производительность сравнима с OpenAI o1 — последней разработкой OpenAI, создавшей ChatGPT.

В чем преимущество DeepSeek

• Бюджет разработки DeepSeek-V3 составил всего $5,58 млн, а период машинного обучения продлился 55 дней. Это несравнимо лучшие показатели, чем у конкурентов — обычно инвестиции в сфере ИИ исчисляются сотнями миллионов долларов. Цена обработки у DeepSeek также чрезвычайно низка — $0,27 за миллион входящих токенов против $2,5 у ChatGPT-4o (предшественника OpenAI-o1).

• Пользователи и разработчики пока спорят о том, насколько эффективна китайская модель ИИ. Консенсус состоит в том, что если по некоторым показателям DeepSeek и уступает конкурентам, низкая себестоимость перекрывает все прочие недостатки. По данным рейтинга чат-ботов Chatbot Arena, DeepSeek-R1 уже занимает четвертое место по производительности, уступая только двум разработкам от Google, а также ChatGPT-4o.

• При этом важно оговорить, что Китай находится под санкциями США в сфере ИИ и не должен получать чипы и оборудование для развития собственных продуктов. Однако это не помешало маленькой, по меркам даже китайских технических корпораций, компании совершить прорыв в своей отрасли.

Какое влияние уже оказал DeepSeek

• Еще одним показателем успеха DeepSeek стало то, что ее приложение стало самым скачиваемым в американском App Store, обойдя ChatGPT. Такой скачок произошел спустя всего семь дней после релиза DeepSeek-R1. На фоне этой новости OpenAI объявила, что новая модель OpenAI o3 mini станет бесплатной, в то время как подписка на все прочие продукты компании стоит $200 в месяц.

• 27 января произошло падение акций технологического сектора, пропустившего восхождение DeepSeek. Фьючерсы на индекс Nasdaq 100 упали на 3,2%, на S&P 500 — на 1,9%. Акции производителей чипов, таких как Nvidia и ASML Holding, потеряли около 10%. Потери ждали также ценные бумаги Microsoft, Qualcomm и ARM. В то же время китайские компании начали расти — IT-компания Merit Interactive, объявившая об интеграции DeepSeek в своих процессах, прибавила сразу 20%.
Страница 74Страницы: | Пред. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 |
Вы не можете создавать новые сообщения, т.к. Вы либо не зашли в систему, либо зарегистрировались менее суток назад.


           Сейчас на сайте
0 игроков
Всего: 221 (0)
           Дни рождения
 
           Рекомендуем

Рейтинг@Mail.ru  
Rambler's Top100